AI 编程神器：微软的Copilot 和 谷歌的Pitchfork！

先来了解下Pitchfork和Copilot：

Pitchfork和Copilot是两个由谷歌和微软开发的代码生成的AI项目。这两个项目都利用了机器学习技术，以更快、更准确的方式生成和更新代码。

Pitchfork是谷歌开发的一个秘密项目，旨在训练一个AI代理来编写、修复和更新代码。该项目最初的目标是为谷歌构建一个工具，将公司的Python代码库升级到更高版本。然而，该项目的目标已经转变为创建一个通用系统，可以减少人类开发人员编写和更新代码的需要，同时保持代码质量。Pitchfork目前仍在秘密开发中，并且尚未发布任何正式产品。

与之相对，Copilot是由微软开发的一个公开项目，它是一个代码助手，可以为程序员提供代码建议和自动完成。它使用人工智能技术来理解编程语言和上下文，从而生成高质量的代码。与Pitchfork不同的是，Copilot是一个开放源代码项目，可以免费使用，并且已经与Visual Studio Code等常见的代码编辑器集成。

尽管Pitchfork和Copilot都使用了AI技术，但它们之间仍然存在一些显著差异。Pitchfork旨在自动化整个代码生成和更新过程，而Copilot更像是一个增强型的代码编辑器，它通过提供代码建议和自动完成来增强程序员的生产力。此外，Pitchfork目前仍在秘密开发中，并没有正式发布，而Copilot则已经可用，并且在开源社区中得到了广泛的关注和使用。

总的来说，Pitchfork和Copilot是两个非常有前途的代码生成AI项目，它们都展示了机器学习技术在软件开发领域的潜力。尽管它们的目标和特点不同，但都可以帮助程序员更快、更准确地生成和更新代码，提高生产力和效率。

下面聊聊有关Chatgpt的事情：

自从ChatGPT出来以后，身边大部分的人还不知道，有两三个人和我探讨了关于ChatGPT，他们都是在想怎么利用它来赚钱，比如用它来帮助分析炒股或者稳定盈利的技术等等。

我也曾尝试过问这些问题，我感觉未来就看你如何利用AI来提升你的生活和工作效率，还记得我之前一直在弄的进销存系统么？最近我也有尝试用chatgpt来写代码和优化代码，但我遇到的问题是，代码太长的时候，就算告诉它继续，或者go on，continue，它90%不会继续回答未完成的代码，而是重新回答问题，那么就没办法给你提供完整的代码，ps后来我发现得点击其他网页再回去，这时候输入继续才可以，不知道是不是bug。

我试过微软的bing，虽然它使用了ChatGPT 4版本，bing也融合了搜索引擎，数据库也是随时更新的，但有很多问题，微软bing的回答感觉比chatgpt的质量差，代码的话也是不完整，经常都是给个链接让你自己去看，也就是传送门，这显然更多的是用搜索引擎来回答的，甚至还会犯低级错误，还会说Pitchfork是微软研发的。

我现在很期待AI编程，只需要稍微描述你的需求，就可以生成完整代码。不过我试过使用免费的chatGPT也能完整搞一个小程序，比如我昨天用它写了一个以txt作为数据库的快捷pos，和我之前改的系统差不多，他就是我希望在断网的情况下可以使用的工具，我才花一点时间就做出来了，要是以往的话，这是不可能的。

有人说ai会不会抢了编程人员的饭碗，我倒觉得影响很小，我感觉你要定制一个程序，起码也要有编程基础，否则你都不知道该怎么部署以及该如何问，反而这可以提升编程人员的效率，但就是代码的错误率如果高的话，审查起来确实也费劲，但有些功能如果完全没有想法该怎么做，那AI肯定会给你提供思路，至少参考起来会很方便。

赏